Universidade Federal do Maranhão
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO : [112] Visualizar estatísticas
Novos documentos depositados
Explorando Métodos de Aprendizado Semi-supervisionado e Inteligência Artificial Generativa na Identificação de Ideação Suicida em Textos Não-Clínicos
O suicídio continua sendo um grave problema de saúde pública em todo o mundo, e a identificação precoce da ideação suicida é fundamental para a prevenção de casos fatais. Neste contexto, o presente trabalho teve como objetivo aprimorar o sistema Boamente, uma ferramenta baseada em inteligência artificial desenvolvida para apoiar profissionais de saúde mental na detecção e monitoramento da ideação suicida em textos não clínicos escritos em português brasileiro. O Boamente opera por meio d...
Detecção de Ovos de Parasito em Imagens de Microscópio via Ensemble de Detectores
As infecções parasitárias intestinais representam um problema de saúde global, especialmente em regiões com condições sanitárias precárias e zonas tropicais. Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), estima-se que 1,5 bilhão de pessoas sejam afetadas por essas infecções. O diagnóstico manual, realizado por profissionais que analisam amostras microscópicas para identificar e classificar ovos parasitários, é demorado e suscetível a erros, principalmente devido à variação na experiência...
ReqCluster4IoT: um método de agrupamento de requisitos para aplicações de IoT
A Engenharia de Requisitos é uma importante etapa do ciclo de vida de desenvolvimento de software, visando que o produto nal atenda às necessidades dos stakeholders. Em projetos de software, os requisitos são frequentemente escritos em linguagem natural não estruturada e organizados em documentos de especicação de requisitos. Tal característica oferece praticidade no momento da criação do documento; contudo, torna a análise manual difícil e demorada, sobretudo em projetos com grande nú...
Detecção de dentes e classificação de patologias dentárias em imagens de radiografias panorâmicas utilizando aprendizado profundo
A radiografia panorâmica desempenha um papel fundamental no diagnóstico e planeja mento odontológico. No entanto, sua interpretação está sujeita a erros devido a fatores como fadiga, estresse e experiência do profissional. Este trabalho propõe um método baseado em aprendizado profundo para a detecção automática de dentes e classificação de anomalias dentárias em imagens de radiografias panorâmicas. Diferentes arquiteturas de redes neurais convolucionais foram avaliadas para ambas as ...
Explorando as competências necessárias na jornada do Gerente de Produto
O papel do Gerente de Produto de software varia entre organizações, mas muitos dos problemas enfrentados e das competências exigidas são recorrentes. Esta pesquisa teve como objetivo mapear as principais responsabilidades e habilidades associadas a esse profissional, com base nos desafios enfrentados em sua atuação no desenvolvimento de software. Além disso, buscou diferenciar as atribuições do Gerente de Produto em relação ao Dono do Produto e ao Gerente de Projeto, funções frequen...
Um método baseado em grandes modelos de linguagem generativos para a análise de similaridades entre marcas no contexto brasileiro
Uma marca tem o objetivo de identificar, de forma única e distintiva, os produtos e serviços oferecidos por uma empresa. Ela constitui um importante ativo intangível, atuando como instrumento fundamental para impedir práticas de concorrência desleal e fortalecer o posici- onamento competitivo das empresas no mercado. Contudo, o crescente número de pedidos de registro de marcas submetidos ao Instituto Nacional de Propriedade Intelectual (INPI) tem gerado desafios significativos, inclu...
Enhancing LGPD Compliance: A Specialized Checklist and Implementation Templates for Governmental Software Systems
A Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) estabelece diretrizes para o tratamento de dados pessoais. No entanto, compreender e implementar a LGPD apresenta desafios significativos para analistas de requisitos, particularmente na identificação e operacionalização de requisitos de privacidade. Esta dissertação adapta, avalia e aprimora o checklist LGPD-Check para uso em organizações públicas. O LGPD-Check é um método projetado para avaliar a conformidade de sistemas de software com ...
Segmentação Automática de Endometriose Profunda em Imagens de Ressonância Magnética Baseada em Aprendizado Profundo
A endometriose é a doença caracterizada pela presença do endométrio fora da cavidade uterina. Ela é declarada profunda quando a lesão se estende por mais de 5 milímetros. Essa doença atinge dezenas de milhões de mulheres de várias faixas etárias ao redor do mundo. Ela afeta a qualidade de vida das pacientes e pode apresentar muitos sintomas diferentes, além de haver a possibilidade de evoluir para problemas mais sérios. Dessa forma, o diagnóstico eficaz da doença é essencial para iniciar...
HistAttentionNAS: Uma CNN construída via NAS para o diagnóstico do câncer do pênis usando imagens histopatológicas
O câncer de pênis (CP) é uma neoplasia rara que, embora pouco frequente em países desenvolvidos, apresenta incidência alarmante em determinadas regiões de países em desenvolvimento. Seu diagnóstico precoce é fundamental para melhorar o prognóstico e reduzir a necessidade de intervenções cirúrgicas mutiladoras. A análise histopatológica permanece como o padrão ouro para diagnóstico, porém envolve processos subjetivos que podem atrasar o laudo e gerar divergências entre especialistas. Ness...
Segmentação Automática de Vértebras em 3D e Diagnóstico de Fraturas em Imagens de Ressonância Magnética Utilizando Dense U-Net e XGBoost
A dor lombar é uma razão comum para visitas clínicas e o exame de ressonância magnética é frequentemente utilizado em sistemas de apoio a diagnóstico de patologias na coluna. Visando aprimorar e automatizar esse processo, este estudo propõe o uso de técnicas computacionais para a segmentação de vértebras em imagens de ressonância magnética, com o objetivo de realizar posteriores análises acerca de patologias na coluna. Para este fim, são utilizadas arquiteturas de Deep Learning e Aprendi...
Um Modelo de Gestão de Identidades para Cidades Inteligentes Baseado na Tecnologia Blockchain
Cidade Inteligente é um paradigma capaz de atenuar os problemas causados pela urbani- zação, transformando o ambiente da cidade em algo mais sustentável. Para isso, utiliza-se tecnologias da informação e comunicação para conectar os diferentes atores no contexto de uma cidade. A Internet das Coisas (IoT) é vista como uma das tecnologias-chave para implementação deste paradigma, através dela é possível perceber e atuar sobre o espaço da cidade. Assim como em qualquer sistema computacional...
Detecção de Armas de Fogo Usando DETR com Múltiplas Redes Neurais Autocoodenadas
Este trabalho apresenta uma nova estratégia que faz uso de múltiplas redes neurais em conjunto com a rede do tipo DEtection TRansformer (DETR) na detecção de armas de fogo em imagens de vigilância. O crescimento contínuo de violência por armas de fogo em todo o mundo obrigou várias agências, empresas e consumidores a implantar câmeras de vigilância de circuito fechado de TV (CFTV) na tentativa de combater essa epidemia. Porém o grande número de câmeras a serem observadas leva a sobrecar...
FRAMEWORK GAMIA EDU: UM SISTEMA EDUCACIONAL GAMIFICADO, PERSONALIZADO E ADAPTADO AO ALUNO
Esta pesquisa trata sobre a personalização da gamificação em plataformas voltadas para o ambiente educacional visando sua aplicação em cursos superiores ofertados na modalidade a distância de forma a motivar e engajar os alunos. A proposta tem por objetivo desenvolver um framework conceitual para ambientes virtuais de aprendizado, personalizando a gamificação, usando a escala de tipos de usuário de gamificação HEXAD, e adaptando a aprendizagem ao estilo de estudo dos discentes. Como met...
Escalonamento de Produção em Manufatura em Rede: uma abordagem multicritério utilizando aprendizagem por reforço
Um controle eficiente de fabricação desempenha um papel fundamental na capacidade da indús- tria manufatureira de atender às crescentes demandas por produção personalizada, caracterizada por rápidas mudanças nas preferências dos clientes. Para otimizar configurações de manufatura flexíveis e altamente automatizadas, é essencial incorporar decisões autônomas no planejamento e execução da produção. Contudo, o desenvolvimento de um controle de fabricação resiliente e proativo, capaz de ante...
Reconhecimento de fonemas com compactação das frequências via centroide e redes stacked autoencoders.
Oreconhecimento de fonemas é uma área da linguística e processamento de fala que envolve identificar e distinguir os sons distintivos que compõem uma língua. Reconhecer fonemas envolve a capacidade de discernir e categorizar os diferentes sons da fala, mesmo quando há variações de pronúncia, contexto ou entonação. Neste trabalho, é proposto um modelo de reconhecimento de fonemas utilizando uma rede stacked autoencoder, denominada CollabNet. A CollabNet introduz um método colaborativ...
Segmentação de traqueia em tomografia computadorizada utilizando efficient-deeplab Autor:
A segmentação de Órgãos em Risco (OAR) é crucial no planejamento da radioterapia. Seu objetivo é demarcar os tecidos saudáveis para que a radiação ionizante seja direcionada apenas às células cancerosas. Para isso, médicos realizam a demarcação dos órgãos manualmente, o que torna o processo demorado e propenso a erros. Portanto, metodologias de segmentação automática que utilizam aprendizado profundo podem acelerar a delimitação dos órgãos durante o planejamento da radioterapia. As ...
Modelo de aprendizagem de máquina segmentado para previsão analítica de arrecadação fiscal baseada em informações de notas fiscais eletrônicas
No Brasil, o Imposto sobre Operações relativas à Circulação de Mercadorias e sobre Prestações de Serviços de Transporte Interestadual e Intermunicipal e de Comunicação, conhecido pela sigla ICMS, tem alta representatividade na receita dos entes subnacionais, cerca de 90%. Por ser um imposto sobre o consumo, seu valor está diretamente relacionado à atividade econômica, cujas informações são registradas em notas fiscais eletrônicas emitidas pelos contribuintes e recebidas pelos órgãos...
Lhia: Um Agente Conversacional Inteligente para Educação em Aleitamento Materno e Recrutamento de Mães Doadoras
O leite materno é a forma mais importante de alimentar e proteger recém-nascidos, já que possui os componentes para garantir a saúde do ser humano. Os Bancos de Leite Humano (BLH) formam uma rede que leva a todo país serviços essenciais para garantir que recém-nascidos e mães possam usufruir dos benefícios do leite materno. Apesar disso, há baixa adesão ao aleitamento materno exclusivo no Brasil, e os estoques de leite humano disponíveis em BLHs usualmente estão abaixo da demanda. O obje...
Desenvolvimento de Artefatos para Apoiar o Design e a Avaliação de Chatbots focando em Usabilidade e User Experience
Chatbots são softwares que se comunicam e interagem de forma semelhante à humana, por meio de linguagem natural, com usuários humanos. Essas ferramentas são úteis para diversas finalidades que variam desde atendimento ao cliente, vendas, educação, saúde, até entretenimento. Nos últimos anos os chatbots se popularizaram e observou-se um crescimento significativo no surgimento dessas ferramentas no mercado, principalmente dos chatbots textuais. Essa ascensão tem encorajado desenvolved...
Custo Total de Propriedade Aplicado à Migração de Sistemas Legados para Ambiente de Computação em Nuvem
Com a ampla adoção da computação em nuvem, um dos principais desafios é a falta de uma estratégia abrangente e entendimento profundo das características envolvendo migração de sistemas legados para ambiente computacional em nuvem, tornando o planejamento da adoção mais desafiador. Migrar sistemas legados para plataformas em nuvem tem alto custo, bem como necessita de um processo rígido que possa validar custos operacionais, investimentos, desafios técnicos e não-técnicos. Neste trabalho...
Coleções desta comunidade
DISSERTAÇÃO DE MESTRADO - PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO [112]
Dissertações defendidas no âmbito do Programa.