Universidade Federal do Maranhão
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO : [123] Visualizar estatísticas
Novos documentos depositados
Diagnóstico automático da paralisia do sexto nervo em vídeos de motilidade ocular por classificação de séries temporais e aprendizado profundo
O sexto nervo craniano está conectado ao músculo reto lateral, responsável pelos movimentos oculares da esquerda para a direita. A paralisia desse nervo impede o funcionamento adequado do músculo reto lateral, podendo causar dores de cabeça, enxaquecas, visão turva, tontura e diplopia (visão dupla) ao tentar mover o olho para o canto externo. Portanto, é essencial diagnosticar essa condição precocemente para prevenir efeitos a longo prazo. Como as técnicas de diagnóstico disponíveis são i...
Otimização Evolutiva Híbrida para Docking Proteína–Peptídeo
As interações proteína–peptídeo desempenham papel relevante em processos biológicos associados ao reconhecimento molecular, à sinalização celular e ao desenvolvimento de estratégias terapêuticas. A predição computacional desses complexos, entretanto, permanece desafiadora, especialmente em cenários de docking cego, nos quais o sítio de ligação não é previamente conhecido e o espaço conformacional a ser explorado é amplo. O problema central investigado neste trabalho consiste em reduzir o ...
Modelagem preditiva explicável para apoio à prevenção da evasão em cursos de graduação
A evasão acadêmica ainda é um desafio recorrente nas instituições de ensino superior, gerando impactos pessoais para os estudantes e consequências sociais e institucionais relevantes. Nos últimos anos, modelos de aprendizado de máquina têm sido utilizados para estimar o risco de desligamento a partir de dados acadêmicos, demográficos e socioeconômicos dos discentes. Entretanto, apesar do bom desempenho preditivo, muitos desses modelos operam com baixa transparência, o que dificulta inter...
Segmentação automática do pâncreas em tomografias computadorizadas abdominais utilizando uma abordagem orientada a atlas probabilístico e aprendizado profundo
Asegmentação automática do pâncreas em imagens de Tomografia Computadorizada (TC) é uma tarefa desafiadora devido à elevada variabilidade anatômica do órgão, ao baixo contraste entre tecidos adjacentes e à grande quantidade de dados presentes nos exames volumétricos. Essa tarefa é importante para diversas aplicações clínicas, como diagnóstico auxiliado por computador, planejamento de tratamentos e análise quantitativa de estruturas anatômicas. No entanto, a identificação manual do pâncre...
Treinamento de funções de ativação em redes neurais artificiais: uma abordagem com regressão polinomial
As redes neurais artificiais são amplamente aplicadas a problemas complexos, contudo, a escolha da função de ativação (FA) ideal ainda representa um desafio, especialmente devido à ausência de critérios consistentes que relacionem as características dos dados à função mais adequada. À luz dessas limitações, avanços recentes destacam o potencial das FA treináveis, que se ajustam dinamicamente durante o treinamento para aprimorar o desempenho da rede. Tal mecanismo ainda pode ser explorado...
Rastreamento de veículos em cidades inteligentes por meio de sensoriamento móvel participativo
No contexto das Cidades Inteligentes, o rastreamento veicular desempenha papel fundamental em aplicações como a otimização da mobilidade urbana, a gestão do tráfego e, especialmente, o fortalecimento da segurança pública. Nesse cenário, a identificação e o acompanhamento de veículos roubados ou furtados constituem um desafio relevante, sobretudo em ambientes urbanos dinâmicos e com cobertura limitada de infraestrutura fixa. Este trabalho propõe um modelo de rastreamento veicular de baixo...
Desenvolvimento de artefatos de software para apoiar a avaliação de bibliotecas digitais móveis focando em experiência do usuário
Esta dissertação foi desenvolvida no contexto de um projeto da Universidade Aberta do SUS (UNASUS/UFMA), cujo objetivo é ampliar o acesso a recursos educacionais para profissionais da saúde por meio de uma biblioteca digital móvel. A migração de conteúdos antes restritos ao ambiente web para dispositivos móveis evidenciou desafios importantes relacionados à usabilidade, acessibilidade e experiência do usuário, especialmente considerando as demandas de uso em contextos reais de prática pro...
Desenvolvimento de artefatos para a avaliação de dashboards de sistema de apoio a tomada de decisão focando em usabilidade e experiência do usuário
Dashboards bem projetados sintetizam dados complexos, permitindo que os usuários iden- tifiquem rapidamente tendências e padrões. Para alcançar seus objetivos, esses dashboards devem ser fáceis de usar, melhorando a capacidade dos usuários de entender, interagir e extrair insights a partir dos dados apresentados. Este artigo destaca a importância dos dashboards no apoio à tomada de decisão, enfatizando o papel crucial da experiência do usuário (UX) e da usabilidade na efetividade desse...
Impacto das técnicas de equilíbrio de classes na privacidade: uma análise dos ataques de inferência de associação
O uso de modelos de aprendizado de máquina treinados com conjuntos de dados desbalanceados que contêm informações confidenciais tem levantado preocupações em matéria de privacidade. Uma dessas preocupações é a vulnerabilidade ao ataque de inferência de associação (Membership Inference Attack - MIA), que revela se um ponto de dados específico foi ou não utilizado para treinar um modelo. Neste contexto, uma área que tem sido negligenciada é se o método para lidar com o desequilíbrio de cla...
Detecção de fissuras em micro tomografia de concreto reforçado por fibras utilizando redes neurais profundas
O concreto reforçado por fibras é um material crucial para construção civil e monitorar sua condição é uma tarefa importante para sua preservação e prevenção de acidentes e perdas financeiras. Dentre os vários métodos não destrutivos de monitoramento da condição do concreto, destaca-se a análise por imagens de Microtomografia Computadorizada (Micro-CT), por se tratar de um método barato e livre de ruídos e de interferências externas. Contudo, a identificação manual de fissuras em imagens...
A Janela de Tempo Ideal: Otimizando Indicadores Bibliométricos para Prever o Sucesso de Curto Prazo de Pesquisadores
Prever o sucesso de um pesquisador por meio da avaliação do sucesso de suas publicações é um tópico importante que vem atraindo cada vez mais atenção na comunidade científica. No entanto, nesse contexto, não existem estudos abrangentes que forneçam o tamanho ideal da amplitude da janela para a captura de publicações como base para o cálculo de preditores. Neste estudo, estamos interessados em como janelas temporais curtas ou longas usadas como base para o cálculo de índices bibliométrico...
Explorando Métodos de Aprendizado Semi-supervisionado e Inteligência Artificial Generativa na Identificação de Ideação Suicida em Textos Não-Clínicos
O suicídio continua sendo um grave problema de saúde pública em todo o mundo, e a identificação precoce da ideação suicida é fundamental para a prevenção de casos fatais. Neste contexto, o presente trabalho teve como objetivo aprimorar o sistema Boamente, uma ferramenta baseada em inteligência artificial desenvolvida para apoiar profissionais de saúde mental na detecção e monitoramento da ideação suicida em textos não clínicos escritos em português brasileiro. O Boamente opera por meio d...
Detecção de Ovos de Parasito em Imagens de Microscópio via Ensemble de Detectores
As infecções parasitárias intestinais representam um problema de saúde global, especialmente em regiões com condições sanitárias precárias e zonas tropicais. Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), estima-se que 1,5 bilhão de pessoas sejam afetadas por essas infecções. O diagnóstico manual, realizado por profissionais que analisam amostras microscópicas para identificar e classificar ovos parasitários, é demorado e suscetível a erros, principalmente devido à variação na experiência...
ReqCluster4IoT: um método de agrupamento de requisitos para aplicações de IoT
A Engenharia de Requisitos é uma importante etapa do ciclo de vida de desenvolvimento de software, visando que o produto nal atenda às necessidades dos stakeholders. Em projetos de software, os requisitos são frequentemente escritos em linguagem natural não estruturada e organizados em documentos de especicação de requisitos. Tal característica oferece praticidade no momento da criação do documento; contudo, torna a análise manual difícil e demorada, sobretudo em projetos com grande nú...
Detecção de dentes e classificação de patologias dentárias em imagens de radiografias panorâmicas utilizando aprendizado profundo
A radiografia panorâmica desempenha um papel fundamental no diagnóstico e planeja mento odontológico. No entanto, sua interpretação está sujeita a erros devido a fatores como fadiga, estresse e experiência do profissional. Este trabalho propõe um método baseado em aprendizado profundo para a detecção automática de dentes e classificação de anomalias dentárias em imagens de radiografias panorâmicas. Diferentes arquiteturas de redes neurais convolucionais foram avaliadas para ambas as ...
Explorando as competências necessárias na jornada do Gerente de Produto
O papel do Gerente de Produto de software varia entre organizações, mas muitos dos problemas enfrentados e das competências exigidas são recorrentes. Esta pesquisa teve como objetivo mapear as principais responsabilidades e habilidades associadas a esse profissional, com base nos desafios enfrentados em sua atuação no desenvolvimento de software. Além disso, buscou diferenciar as atribuições do Gerente de Produto em relação ao Dono do Produto e ao Gerente de Projeto, funções frequen...
Um método baseado em grandes modelos de linguagem generativos para a análise de similaridades entre marcas no contexto brasileiro
Uma marca tem o objetivo de identificar, de forma única e distintiva, os produtos e serviços oferecidos por uma empresa. Ela constitui um importante ativo intangível, atuando como instrumento fundamental para impedir práticas de concorrência desleal e fortalecer o posici- onamento competitivo das empresas no mercado. Contudo, o crescente número de pedidos de registro de marcas submetidos ao Instituto Nacional de Propriedade Intelectual (INPI) tem gerado desafios significativos, inclu...
Enhancing LGPD Compliance: A Specialized Checklist and Implementation Templates for Governmental Software Systems
A Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) estabelece diretrizes para o tratamento de dados pessoais. No entanto, compreender e implementar a LGPD apresenta desafios significativos para analistas de requisitos, particularmente na identificação e operacionalização de requisitos de privacidade. Esta dissertação adapta, avalia e aprimora o checklist LGPD-Check para uso em organizações públicas. O LGPD-Check é um método projetado para avaliar a conformidade de sistemas de software com ...
Segmentação Automática de Endometriose Profunda em Imagens de Ressonância Magnética Baseada em Aprendizado Profundo
A endometriose é a doença caracterizada pela presença do endométrio fora da cavidade uterina. Ela é declarada profunda quando a lesão se estende por mais de 5 milímetros. Essa doença atinge dezenas de milhões de mulheres de várias faixas etárias ao redor do mundo. Ela afeta a qualidade de vida das pacientes e pode apresentar muitos sintomas diferentes, além de haver a possibilidade de evoluir para problemas mais sérios. Dessa forma, o diagnóstico eficaz da doença é essencial para iniciar...
HistAttentionNAS: Uma CNN construída via NAS para o diagnóstico do câncer do pênis usando imagens histopatológicas
O câncer de pênis (CP) é uma neoplasia rara que, embora pouco frequente em países desenvolvidos, apresenta incidência alarmante em determinadas regiões de países em desenvolvimento. Seu diagnóstico precoce é fundamental para melhorar o prognóstico e reduzir a necessidade de intervenções cirúrgicas mutiladoras. A análise histopatológica permanece como o padrão ouro para diagnóstico, porém envolve processos subjetivos que podem atrasar o laudo e gerar divergências entre especialistas. Ness...
Coleções desta comunidade
DISSERTAÇÃO DE MESTRADO - PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO [123]
Dissertações defendidas no âmbito do Programa.